Référencement : une simple histoire de balises META ?

Référencement : une simple histoire de balises META ?

Certains semblent encore croire que le référencement d’un site se résume au remplissage de ses balises META : balises TITRE, DESCRIPTION, KEYWORDS en tête de liste. Qu’en est-il aujourd’hui ?

Les balises META description et keywords ont constitué au début du web des solutions simples pour référencer un site. Les moteurs de recherche comme Google les ont adoptés pendant longtemps car ces balises permettaient de fournir des indications pertinentes sur le contenu du site : sujet, acteurs, secteur d’activité, produits, etc. Mais la méthode a très vite eu ses limites.

Quantité de webmasters ont en effet abusé de cette technique en tentant de faire à Google et autres moteurs de recherche un véritable bourrage de crâne… ou plutôt de mots clés. Les exemples fusent. On retient souvent celui de « Pamela Anderson », utilisé comme mot clé dans des sites qui n’avaient rien à voir avec la star la plus populaire du web il y a quelques années.

Mais Google ne s’y est pas trompé et a vite su corriger le tir, en sanctionnant ce type de pratique de référencement qualifié de spam. Google a revu sa copie en améliorant la pertinence de son algorithme pour prendre en compte d’autres critères de pertinence que ceux des balises META.

Résultat : aujourd’hui, Google ne tient quasiment plus compte des keywords indiqués dans le code source des pages. Du moins prend-t-il soin de vérifier la cohérence entre ces mots clés et le contenu du site : si les mots clés sont répétés dans le code mais pas dans le site, ils ne serviront à rien dans le référencement.

Donc, que l’on soit clair : il est inutile de baser tout son référencement naturel sur les fameuses et jadis célèbres META Keywords. Si cela peut paraître évident pour les bons spécialistes du référencement, on trouve encore une ribambelle d’agences de com qui basent la stratégie de référencement des sites de leurs clients sur les mots clés… Non, soyons un peu sérieux : le référencement se construit sur des méthodes plus fines et plus pointues qui sont à la hauteur de la complexité croissante de l’algorithme de Mr. Goog.

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